นักวิชาการเชิงความหมาย

Semantic Scholarเป็นเครื่องมือค้นหาที่ได้รับการสนับสนุนด้านปัญญาประดิษฐ์สำหรับสิ่งพิมพ์ทางวิชาการซึ่งได้รับการพัฒนาที่Allen Institute for Artificial Intelligenceและเผยแพร่สู่สาธารณะในเดือนพฤศจิกายน 2015 [1]โดยใช้ความก้าวหน้าล่าสุดในการประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อให้ข้อมูลสรุปสำหรับเอกสารทางวิชาการ [2]

นักวิชาการเชิงความหมาย
Semantic Scholar logo.png
ประเภทของไซต์
เครื่องมือค้นหา
สร้างโดยอัลเลนสถาบันปัญญาประดิษฐ์
URLsemanticscholar .org
เปิดตัวพฤศจิกายน 2558 ( 2015-11 )

Semantic Scholar ให้สรุปวรรณกรรมทางวิทยาศาสตร์เพียงประโยคเดียว จุดมุ่งหมายประการหนึ่งคือเพื่อจัดการกับความท้าทายในการอ่านหนังสือและบทคัดย่อที่มีความยาวจำนวนมากบนอุปกรณ์มือถือ [3]นอกจากนี้ยังพยายามให้แน่ใจว่าเอกสารทางวิทยาศาสตร์สามล้านฉบับที่ตีพิมพ์ต่อปีเข้าถึงผู้อ่านเนื่องจากคาดว่าจะมีผู้อ่านเพียงครึ่งเดียวของวรรณกรรมเรื่องนี้ [4]

ปัญญาประดิษฐ์ถูกใช้เพื่อจับสาระสำคัญของกระดาษสร้างมันขึ้นมาโดยใช้เทคนิค "นามธรรม" [2]โครงการที่ใช้การรวมกันของการเรียนรู้เครื่อง , การประมวลผลภาษาธรรมชาติและการมองเห็นเครื่องเพื่อเพิ่มชั้นของการวิเคราะห์ความหมายกับวิธีการแบบดั้งเดิมของการวิเคราะห์การอ้างอิงและสารสกัดจากตัวเลขที่เกี่ยวข้องหน่วยงานและสถานที่จัดงานจากเอกสาร [5]เมื่อเปรียบเทียบกับGoogle ScholarและPubMed Semantic Scholar ได้รับการออกแบบมาเพื่อเน้นเอกสารที่สำคัญและมีอิทธิพลมากที่สุดและเพื่อระบุความเชื่อมโยงระหว่างเอกสารเหล่านี้ เอกสารแต่ละชิ้นที่โฮสต์โดย Semantic Scholar ได้รับการกำหนดตัวระบุที่ไม่ซ้ำกันที่เรียกว่า Semantic Scholar Corpus ID (หรือ S2CID เรียกสั้น ๆ )

หลิวหยิง; เกลี, อัลเบิร์ตเอ; ไวล์เดอร์ - สมิ ธ , แอนนีลีส์; Rocklöv, Joacim (มีนาคม 2020) "จำนวนสืบพันธุ์ของ COVID-19 จะสูงกว่าเมื่อเทียบกับโรคซาร์ส coronavirus" วารสารเวชศาสตร์การเดินทาง . 27 (2). ดอย : 10.1093 / jtm / taaa021 . PMC  7074654 . PMID  32052846 <ดู TFD> S2CID  211099356

เมื่อวันที่มกราคม 2018 ดังต่อไปนี้โครงการ 2017 ที่เพิ่มเอกสารทางการแพทย์และสรุปหัวข้อคลังความหมายของนักวิชาการรวมกว่า 40 ล้านเอกสารจากวิทยาการคอมพิวเตอร์และbiomedicine [6]ในเดือนมีนาคม 2018 Doug Raymond ผู้พัฒนาโครงการริเริ่มด้านการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับแพลตฟอร์มAmazon Alexaได้รับการว่าจ้างให้เป็นผู้นำโครงการ Semantic Scholar [7]ณ เดือนสิงหาคม 2019 จำนวนเอกสารรวมถึงได้เติบโตมากกว่า 173000000 [8]หลังจากที่นอกเหนือจากที่ไมโครซอฟท์วิชาการกราฟบันทึก [9]

ในปี 2020 ผู้ใช้ Semantic Scholar มีจำนวนถึงเจ็ดล้านคนต่อเดือน [3]