การสำรวจระยะไกล

การสำรวจระยะไกลคือการได้มาซึ่งข้อมูลเกี่ยวกับวัตถุหรือปรากฏการณ์โดยไม่ต้องสัมผัสทางกายภาพกับวัตถุในทางตรงกันข้ามกับการสังเกตในแหล่งกำเนิดหรือในสถานที่ คำนี้ใช้โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการรับข้อมูลเกี่ยวกับโลกและดาวเคราะห์ดวงอื่น การสำรวจระยะไกลถูกนำมาใช้ในหลายสาขารวมถึงภูมิศาสตร์การสำรวจที่ดินและสาขาวิชาวิทยาศาสตร์โลกส่วนใหญ่ (ตัวอย่างเช่นอุทกวิทยานิเวศวิทยาอุตุนิยมวิทยาสมุทรศาสตร์ธารน้ำแข็งธรณีวิทยา) นอกจากนี้ยังมีการใช้งานทางทหารหน่วยสืบราชการลับการค้าเศรษฐกิจการวางแผนและมนุษยธรรมและอื่น ๆ อีกด้วย

รูเรดาร์สังเคราะห์ภาพของ หุบเขามรณะสีโดยใช้ polarimetry

ในการใช้งานปัจจุบันคำว่า "การสำรวจระยะไกล" โดยทั่วไปหมายถึงการใช้เทคโนโลยีเซ็นเซอร์ดาวเทียมหรือเครื่องบินเพื่อตรวจจับและจำแนกวัตถุบนโลก ซึ่งรวมถึงพื้นผิวและบรรยากาศและมหาสมุทรโดยอาศัยสัญญาณที่แพร่กระจาย (เช่นรังสีแม่เหล็กไฟฟ้า ) อาจแบ่งออกเป็นการตรวจจับระยะไกลแบบ "แอ็คทีฟ" (เมื่อสัญญาณถูกปล่อยออกมาจากดาวเทียมหรือเครื่องบินไปยังวัตถุและการสะท้อนของเซ็นเซอร์ที่ตรวจพบ) และการตรวจจับระยะไกลแบบ "พาสซีฟ" (เมื่อเซ็นเซอร์ตรวจพบการสะท้อนของแสงแดด) . [1] [2] [3] [4] [5]

วิดีโอนี้เกี่ยวกับการใช้ Landsatเพื่อระบุพื้นที่อนุรักษ์ใน สาธารณรัฐประชาธิปไตยคองโกและวิธีใช้เพื่อช่วยในการทำแผนที่พื้นที่ที่เรียกว่า MLWทางตอนเหนือ

เซ็นเซอร์แบบพาสซีฟรวบรวมรังสีที่ปล่อยออกมาหรือสะท้อนจากวัตถุหรือพื้นที่โดยรอบ แสงแดดสะท้อนเป็นแหล่งกำเนิดรังสีที่พบบ่อยที่สุดที่วัดโดยเซ็นเซอร์แบบพาสซีฟ ตัวอย่างของการเซ็นเซอร์ระยะไกลเรื่อย ๆ รวมถึงฟิล์มถ่ายภาพ , อินฟราเรด , อุปกรณ์ชาร์จคู่และradiometers ในทางกลับกันคอลเลกชันที่ใช้งานอยู่จะปล่อยพลังงานเพื่อสแกนวัตถุและพื้นที่จากนั้นเซ็นเซอร์จะตรวจจับและวัดรังสีที่สะท้อนหรือสะท้อนกลับจากเป้าหมาย RADARและLiDARเป็นตัวอย่างของการตรวจจับระยะไกลที่ใช้งานอยู่ซึ่งวัดการหน่วงเวลาระหว่างการปล่อยและการส่งคืนการกำหนดตำแหน่งความเร็วและทิศทางของวัตถุ

ภาพประกอบของการสำรวจระยะไกล

การสำรวจระยะไกลทำให้สามารถรวบรวมข้อมูลของพื้นที่อันตรายหรือไม่สามารถเข้าถึงได้ การใช้งานระยะไกลตรวจจับรวมถึงการตรวจสอบการตัดไม้ทำลายป่าในพื้นที่ดังกล่าวเป็นลุ่มน้ำอเมซอน , น้ำแข็งคุณสมบัติในอาร์กติกและแอนตาร์กติกภูมิภาคและระดับความลึกที่ทำให้เกิดเสียงของชายฝั่งและทะเลที่ระดับความลึก การรวบรวมทางทหารในช่วงสงครามเย็นใช้การรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับพื้นที่ชายแดนที่เป็นอันตราย การสำรวจระยะไกลยังแทนที่การรวบรวมข้อมูลที่มีราคาแพงและช้าบนพื้นทำให้มั่นใจได้ว่าพื้นที่หรือวัตถุจะไม่ถูกรบกวนในกระบวนการ

แพลตฟอร์มออร์บิทัลรวบรวมและส่งข้อมูลจากส่วนต่างๆของสเปกตรัมแม่เหล็กไฟฟ้าซึ่งร่วมกับการตรวจจับและวิเคราะห์ทางอากาศหรือพื้นดินขนาดใหญ่ทำให้นักวิจัยมีข้อมูลเพียงพอในการตรวจสอบแนวโน้มเช่นเอลนีโญและปรากฏการณ์ระยะยาวและระยะสั้นตามธรรมชาติอื่น ๆ การใช้งานอื่น ๆ รวมถึงพื้นที่ต่างๆของวิทยาศาสตร์โลกเช่นการจัดการทรัพยากรธรรมชาติสาขาเกษตรกรรมเช่นการใช้ที่ดินและการอนุรักษ์[6] [7]การตรวจจับและติดตามการรั่วไหลของน้ำมัน[8]และความมั่นคงแห่งชาติและค่าโสหุ้ย - ออกคอลเลกชันในพื้นที่ชายแดน [9]

พื้นฐานสำหรับการรวบรวมและวิเคราะห์หลายสเปกตรัมคือพื้นที่ที่ตรวจสอบหรือวัตถุที่สะท้อนหรือปล่อยรังสีที่โดดเด่นจากบริเวณโดยรอบ สำหรับบทสรุปของการสำรวจระยะไกลระบบดาวเทียมที่สำคัญดูตารางภาพรวม

การประยุกต์ใช้การสำรวจระยะไกล

  • เรดาร์ทั่วไปส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับการควบคุมการจราจรทางอากาศการเตือนภัยล่วงหน้าและข้อมูลอุตุนิยมวิทยาขนาดใหญ่บางอย่าง เรดาร์ Dopplerถูกใช้โดยการตรวจสอบการ จำกัด ความเร็วของหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายท้องถิ่นและในการรวบรวมทางอุตุนิยมวิทยาที่ปรับปรุงเช่นความเร็วลมและทิศทางภายในระบบสภาพอากาศนอกเหนือจากตำแหน่งและความรุนแรงของฝน คอลเลกชันแอคทีฟประเภทอื่น ๆ ได้แก่พลาสมาสในชั้นบรรยากาศไอโอโนสเฟียร์ เรดาร์รูรับแสงสังเคราะห์อินเตอร์เฟอโรเมตริกใช้เพื่อสร้างแบบจำลองการยกระดับความสูงแบบดิจิทัลที่แม่นยำสำหรับภูมิประเทศขนาดใหญ่ (ดูRADARSAT , TerraSAR-X , Magellan )
  • เครื่องวัดระยะสูงด้วยเลเซอร์และเรดาร์ บนดาวเทียมให้ข้อมูลที่หลากหลาย ด้วยการวัดส่วนนูนของน้ำที่เกิดจากแรงโน้มถ่วงพวกเขาจะทำแผนที่คุณสมบัติต่างๆบนพื้นทะเลให้มีความละเอียดประมาณหนึ่งไมล์ ด้วยการวัดความสูงและความยาวคลื่นของคลื่นทะเลเครื่องวัดความสูงจะวัดความเร็วและทิศทางลมและกระแสน้ำและทิศทางของพื้นผิวในมหาสมุทร
  • เครื่องวัดอัลตร้าซาวด์ (อะคูสติก) และเครื่องวัดกระแสน้ำเรดาร์จะวัดระดับน้ำทะเลกระแสน้ำและทิศทางของคลื่นในมาตรวัดน้ำขึ้นฝั่งและนอกชายฝั่ง
  • การตรวจจับและระยะแสง (LIDAR) เป็นที่รู้จักกันดีในตัวอย่างของอาวุธต่างๆ LIDAR ใช้ในการตรวจจับและวัดความเข้มข้นของสารเคมีต่างๆในบรรยากาศในขณะที่ LIDAR ในอากาศสามารถใช้เพื่อวัดความสูงของวัตถุและคุณสมบัติบนพื้นดินได้แม่นยำกว่าด้วยเทคโนโลยีเรดาร์ การสำรวจระยะไกลของพืชพรรณเป็นแอปพลิเคชันหลักของ LIDAR
  • เรดิโอมิเตอร์และโฟโตมิเตอร์เป็นเครื่องมือที่ใช้กันมากที่สุดโดยรวบรวมรังสีที่สะท้อนและปล่อยออกมาในช่วงความถี่ต่างๆ เซ็นเซอร์อินฟราเรดที่มองเห็นได้บ่อยที่สุดตามด้วยไมโครเวฟรังสีแกมมาและอัลตราไวโอเลต นอกจากนี้ยังอาจใช้เพื่อตรวจจับสเปกตรัมการปล่อยของสารเคมีต่างๆโดยให้ข้อมูลเกี่ยวกับความเข้มข้นของสารเคมีในบรรยากาศ
ตัวอย่างของอุปกรณ์ตรวจจับระยะไกลใช้งานโดย
หรือเชื่อมต่อกับผู้ประสานงาน เรือวิจัย [10]
  • นอกจากนี้ยังมีการใช้เรดิโอมิเตอร์ในเวลากลางคืนเนื่องจากการปล่อยแสงเทียมเป็นลายเซ็นที่สำคัญของกิจกรรมของมนุษย์ [11] การใช้งานรวมถึงการสำรวจระยะไกลของประชากร GDP และความเสียหายต่อโครงสร้างพื้นฐานจากสงครามหรือภัยพิบัติ
  • สามารถใช้เรดิโอมิเตอร์และเรดาร์บนดาวเทียมเพื่อตรวจสอบการปะทุของภูเขาไฟได้[12] [13]
  • Spectropolarimetric การถ่ายภาพได้รับรายงานจะเป็นประโยชน์สำหรับวัตถุประสงค์ในการติดตามเป้าหมายโดยนักวิจัยที่กองทัพสหรัฐวิจัยห้องปฏิบัติการ พวกเขาระบุว่าสิ่งของที่มนุษย์สร้างขึ้นมีลายเซ็นเชิงขั้วที่ไม่พบในวัตถุธรรมชาติ ข้อสรุปเหล่านี้ได้มาจากการถ่ายภาพของรถบรรทุกทางทหารเช่นฮัมวี่และรถพ่วงที่มีตัวกรองสัญญาณเสียงแบบปรับได้แบบอะคูสโต - ออปติกของพวกเขาด้วยฟิลเตอร์ไฮเปอร์สเปกตรัมและสเปกโตรมาริเมตริก VNIR Spectropolarimetric [14] [15]
  • คู่ stereographicของภาพถ่ายทางอากาศได้รับมักจะใช้ในการทำแผนที่ภูมิประเทศโดยภาพและภูมิประเทศที่นักวิเคราะห์ในการจราจรและทางหลวงหน่วยงานสำหรับเส้นทางที่มีศักยภาพในการสร้างแบบจำลองนอกจากคุณสมบัติที่อยู่อาศัยบนบก [16] [17] [18]
  • แพลตฟอร์มหลายสเปกตรัมพร้อมกันเช่น Landsat ถูกนำมาใช้ตั้งแต่ปี 1970 เหล่านี้ทำแผนที่ใจใช้ภาพในหลายความยาวคลื่นของรังสีแม่เหล็กไฟฟ้า (Multi-สเปกตรัม) และมักจะพบในดาวเทียมสังเกตการณ์บนพื้นโลกรวมทั้ง (ตัวอย่าง) โปรแกรม LandsatหรือIKONOSดาวเทียม แผนที่ของพื้นที่ปกคลุมและการใช้ประโยชน์ที่ดินจากการทำแผนที่เฉพาะเรื่องสามารถนำมาใช้เพื่อหาแร่ธาตุตรวจจับหรือตรวจสอบการใช้ที่ดินตรวจจับพืชที่บุกรุกการตัดไม้ทำลายป่าและตรวจสอบสุขภาพของพืชและพืชพื้นเมือง ( การตรวจสอบพืชด้วยดาวเทียม ) รวมถึงพื้นที่เพาะปลูกทั้งหมดหรือ ป่าไม้ [4] [1]นักวิทยาศาสตร์ที่มีชื่อเสียงในการใช้การสำรวจระยะไกลเพื่อจุดประสงค์นี้ ได้แก่เจเน็ตแฟรงคลินและรู ธ เดอฟรีส์ ภาพ Landsat ถูกใช้โดยหน่วยงานกำกับดูแลเช่น KYDOW เพื่อระบุพารามิเตอร์คุณภาพน้ำรวมถึงความลึกของ Secchi ความหนาแน่นของคลอโรฟิลล์และปริมาณฟอสฟอรัสทั้งหมด ดาวเทียมพยากรณ์อากาศใช้ในอุตุนิยมวิทยาและภูมิอากาศ
  • การสร้างภาพไฮเปอร์สเปคทรัลจะสร้างภาพที่แต่ละพิกเซลมีข้อมูลสเปกตรัมเต็มรูปแบบโดยมีแถบสเปกตรัมแคบในการถ่ายภาพในช่วงสเปกตรัมที่อยู่ติดกัน Hyperspectral imagers ถูกนำมาใช้ในการใช้งานที่หลากหลายรวมถึงแร่วิทยาชีววิทยาการป้องกันและการตรวจวัดด้านสิ่งแวดล้อม
  • ภายในขอบเขตของการต่อสู้กับการกลายเป็นทะเลทรายการสำรวจระยะไกลช่วยให้นักวิจัยสามารถติดตามและตรวจสอบพื้นที่เสี่ยงในระยะยาวเพื่อกำหนดปัจจัยการกลายเป็นทะเลทรายเพื่อสนับสนุนผู้มีอำนาจตัดสินใจในการกำหนดมาตรการจัดการสิ่งแวดล้อมที่เกี่ยวข้องและประเมินผลกระทบ [19]

Geodetic

  • การสำรวจระยะไกลทางภูมิศาสตร์อาจเป็นแบบกราวิเมตริกหรือเรขาคณิต การรวบรวมข้อมูลแรงโน้มถ่วงเหนือศีรษะถูกใช้เป็นครั้งแรกในการตรวจจับเรือดำน้ำทางอากาศ ข้อมูลนี้เปิดเผยเยี่ยงอย่างนาทีในโลกสนามแรงโน้มถ่วงที่อาจจะใช้ในการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงในการกระจายมวลของโลกซึ่งในทางกลับกันอาจจะใช้สำหรับการศึกษาธรณีฟิสิกส์ในขณะที่เกรซ การตรวจจับระยะไกลทางเรขาคณิตประกอบด้วยการถ่ายภาพตำแหน่งและการเสียรูปโดยใช้InSAR , LIDAR เป็นต้น[20]

อะคูสติกและใกล้อะคูสติก

  • Sonar : โซนาร์แบบพาสซีฟฟังเสียงจากวัตถุอื่น (เรือปลาวาฬ ฯลฯ ); โซนาร์แบบแอคทีฟปล่อยพัลส์ของเสียงและฟังเสียงสะท้อนใช้สำหรับการตรวจจับระยะห่างและการวัดวัตถุและภูมิประเทศใต้น้ำ
  • Seismograms ที่ถ่ายในสถานที่ต่างๆสามารถระบุตำแหน่งและวัดแผ่นดินไหวได้ (หลังจากเกิดขึ้นแล้ว) โดยการเปรียบเทียบความรุนแรงสัมพัทธ์และการกำหนดเวลาที่แม่นยำ
  • อัลตราซาวด์ : เซ็นเซอร์อัลตราซาวด์ที่ปล่อยคลื่นความถี่สูงและฟังเสียงสะท้อนใช้สำหรับตรวจจับคลื่นน้ำและระดับน้ำเช่นเดียวกับมาตรวัดกระแสน้ำหรือสำหรับรถลากจูง

ในการประสานการสังเกตการณ์ขนาดใหญ่หลายชุดระบบตรวจจับส่วนใหญ่จะขึ้นอยู่กับสิ่งต่อไปนี้: ตำแหน่งของแพลตฟอร์มและการวางแนวของเซ็นเซอร์ เครื่องมือระดับ high-end ขณะนี้มักจะใช้ข้อมูลตำแหน่งจากระบบนำทางด้วยดาวเทียม การหมุนและการวางแนวมักจัดให้อยู่ภายในหนึ่งหรือสององศาด้วยเข็มทิศอิเล็กทรอนิกส์ เข็มทิศสามารถวัดได้ไม่เพียงแค่แนวราบ (เช่นองศาถึงทิศเหนือแม่เหล็ก) แต่ยังรวมถึงระดับความสูง (องศาเหนือขอบฟ้า) เนื่องจากสนามแม่เหล็กโค้งเข้าสู่โลกในมุมที่ต่างกันในละติจูดที่ต่างกัน การวางแนวที่แน่นอนมากขึ้นจำเป็นต้องมีการวางแนวไจโรสโคปโดยใช้วิธีการต่างๆรวมทั้งการนำทางจากดวงดาวหรือเกณฑ์มาตรฐานที่รู้จักกันเป็นระยะ ๆ

คุณภาพของข้อมูลการสำรวจระยะไกลประกอบด้วยความละเอียดเชิงพื้นที่สเปกตรัมเรดิโอเมตริกและชั่วคราว

ความละเอียดเชิงพื้นที่
ขนาดของ พิกเซลที่บันทึกใน ภาพแรสเตอร์โดยทั่วไปพิกเซลอาจสอดคล้องกับพื้นที่สี่เหลี่ยมจัตุรัสที่มีความยาวด้านข้างตั้งแต่ 1 ถึง 1,000 เมตร (3.3 ถึง 3,280.8 ฟุต)
ความละเอียดสเปกตรัม
ความยาวคลื่นของแถบความถี่ต่างๆที่บันทึกไว้ - โดยปกติแล้วจะสัมพันธ์กับจำนวนคลื่นความถี่ที่บันทึกโดยแพลตฟอร์ม คอลเลกชันLandsatปัจจุบัน เป็นแถบเจ็ดแถบซึ่งรวมถึงหลายแถบใน สเปกตรัมอินฟราเรดตั้งแต่ความละเอียดของสเปกตรัม 0.7 ถึง 2.1 μm เซ็นเซอร์ไฮเพอเรียนบนโลกสังเกตการณ์ -1 สามารถแก้ไขได้ 220 แถบตั้งแต่ 0.4 ถึง 2.5 m โดยมีความละเอียดของสเปกตรัม 0.10 ถึง 0.11 ไมครอนต่อวง
ความละเอียดเรดิโอเมตริก
จำนวนความเข้มของรังสีที่แตกต่างกันที่เซ็นเซอร์สามารถแยกแยะได้ โดยปกติจะมีตั้งแต่ 8 ถึง 14 บิตซึ่งสอดคล้องกับระดับสีเทา 256 ระดับและความเข้มของสีหรือ "เฉดสี" มากถึง 16,384 บิตในแต่ละแถบ นอกจากนี้ยังขึ้นอยู่กับเครื่องดนตรี เสียง
ความละเอียดชั่วคราว
ความถี่ของการบินโดยดาวเทียมหรือเครื่องบินและมีความเกี่ยวข้องเฉพาะในการศึกษาอนุกรมเวลาหรือผู้ที่ต้องการภาพเฉลี่ยหรือภาพโมเสคเช่นเดียวกับการตรวจสอบการตัดไม้ทำลายป่า สิ่งนี้ถูกใช้ครั้งแรกโดยชุมชนข่าวกรองซึ่งการรายงานข่าวซ้ำ ๆ เผยให้เห็นการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างพื้นฐานการปรับใช้หน่วยหรือการปรับเปลี่ยน / การแนะนำอุปกรณ์ มีเมฆปกคลุมในพื้นที่หรือวัตถุที่กำหนดทำให้จำเป็นต้องทำการรวบรวมสถานที่ดังกล่าวซ้ำ

ในการสร้างแผนที่ที่ใช้เซ็นเซอร์ระบบตรวจจับระยะไกลส่วนใหญ่คาดว่าจะคาดการณ์ข้อมูลเซ็นเซอร์ที่สัมพันธ์กับจุดอ้างอิงรวมถึงระยะทางระหว่างจุดที่ทราบบนพื้นดิน ขึ้นอยู่กับประเภทของเซ็นเซอร์ที่ใช้ ตัวอย่างเช่นในภาพถ่ายทั่วไประยะทางจะถูกต้องตรงกลางภาพโดยการบิดเบือนของการวัดจะเพิ่มระยะที่คุณได้รับจากจุดศูนย์กลางมากขึ้น อีกปัจจัยหนึ่งคือการที่แท่นวางที่ฟิล์มถูกกดอาจทำให้เกิดข้อผิดพลาดอย่างรุนแรงเมื่อใช้ภาพถ่ายเพื่อวัดระยะทางพื้นดิน ขั้นตอนในการแก้ไขปัญหานี้เรียกว่าgeoreferencingและเกี่ยวข้องกับการจับคู่จุดในภาพโดยใช้คอมพิวเตอร์ช่วย (โดยทั่วไปคือ 30 จุดขึ้นไปต่อภาพ) ซึ่งได้รับการคาดการณ์ด้วยการใช้เกณฑ์มาตรฐานที่กำหนดไว้ "การแปรปรวน" เพื่อให้ได้ภาพที่ถูกต้อง ข้อมูลเชิงพื้นที่ ในช่วงต้นทศวรรษ 1990 ภาพถ่ายดาวเทียมส่วนใหญ่จะขายได้อย่างสมบูรณ์แบบอ้างอิงทางภูมิศาสตร์

นอกจากนี้ภาพอาจต้องได้รับการแก้ไขทางรังสีและแก้ไขบรรยากาศ

การแก้ไขเรดิโอเมตริก
ช่วยให้หลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดและความผิดเพี้ยนของเรดิโอเมตริก การส่องสว่างของวัตถุบนพื้นผิวโลกไม่สม่ำเสมอเนื่องจากคุณสมบัติที่แตกต่างกันของการบรรเทา ปัจจัยนี้ถูกนำมาพิจารณาในวิธีการแก้ไขความผิดเพี้ยนทางรังสี [21]การแก้ไขด้วยเรดิโอเมตริกจะให้สเกลของค่าพิกเซลเช่นสเกลสีเดียวที่ 0 ถึง 255 จะถูกแปลงเป็นค่าความสว่างจริง
การแก้ไขภูมิประเทศ (เรียกอีกอย่างว่าการแก้ไขภูมิประเทศ)
ในภูเขาที่ขรุขระอันเป็นผลมาจากภูมิประเทศการส่องสว่างที่มีประสิทธิภาพของพิกเซลจะแตกต่างกันไปมาก ในภาพตรวจจับระยะไกลพิกเซลบนทางลาดที่ร่มรื่นจะได้รับแสงสว่างที่ไม่เพียงพอและมีค่าความสว่างต่ำในทางตรงกันข้ามพิกเซลบนทางลาดที่มีแดดส่องจะได้รับการส่องสว่างที่รุนแรงและมีค่าความสว่างสูง สำหรับวัตถุเดียวกันค่าความสว่างของพิกเซลบนทางลาดที่ร่มรื่นจะแตกต่างจากบนทางลาดที่มีแดด นอกจากนี้วัตถุที่แตกต่างกันอาจมีค่าความสว่างใกล้เคียงกัน ความไม่ชัดเจนเหล่านี้ส่งผลกระทบอย่างมากต่อความแม่นยำในการดึงข้อมูลภาพการตรวจจับระยะไกลในพื้นที่ภูเขา มันกลายเป็นอุปสรรคหลักในการประยุกต์ใช้ภาพตรวจจับระยะไกลเพิ่มเติม จุดประสงค์ของการแก้ไขภูมิประเทศคือการกำจัดเอฟเฟกต์นี้กู้คืนการสะท้อนแสงหรือความสว่างของวัตถุในสภาพแนวนอน เป็นหลักฐานของแอปพลิเคชันการสำรวจระยะไกลเชิงปริมาณ
การแก้ไขบรรยากาศ
การกำจัดหมอกควันในชั้นบรรยากาศโดยการปรับขนาดแต่ละย่านความถี่เพื่อให้ค่าต่ำสุด (โดยปกติจะรับรู้ในแหล่งน้ำ) สอดคล้องกับค่าพิกเซลเป็น 0 การแปลงข้อมูลให้เป็นดิจิทัลยังทำให้สามารถจัดการข้อมูลได้โดยการเปลี่ยนค่าระดับสีเทา

การตีความเป็นกระบวนการสำคัญในการทำความเข้าใจข้อมูล แอปพลิเคชั่นแรกคือการรวบรวมภาพถ่ายทางอากาศซึ่งใช้กระบวนการต่อไปนี้ การวัดเชิงพื้นที่ผ่านการใช้ตารางแสงในการครอบคลุมทั้งแบบเดี่ยวหรือแบบสามมิติแบบเดิมทักษะที่เพิ่มเข้ามาเช่นการใช้โฟโตแกรมเมตรีการใช้โฟโตโมเสคการครอบคลุมการทำซ้ำการใช้ขนาดที่ทราบของวัตถุเพื่อตรวจจับการปรับเปลี่ยน Image Analysis เป็นแอปพลิเคชันคอมพิวเตอร์ช่วยโดยอัตโนมัติที่พัฒนาขึ้นเมื่อเร็ว ๆ นี้ซึ่งมีการใช้งานเพิ่มมากขึ้น

Object-Based Image Analysis (OBIA) เป็นสาขาย่อยของ GIScience ที่อุทิศให้กับการแบ่งภาพการสำรวจระยะไกล (RS) ให้เป็นภาพ - วัตถุที่มีความหมายและประเมินลักษณะของภาพเหล่านั้นผ่านมาตราส่วนเชิงพื้นที่สเปกตรัมและเวลา

ข้อมูลเก่าจากการสำรวจระยะไกลมักมีคุณค่าเนื่องจากอาจให้ข้อมูลระยะยาวเพียงอย่างเดียวสำหรับภูมิศาสตร์ส่วนใหญ่ ในขณะเดียวกันข้อมูลมักมีความซับซ้อนในการตีความและมีขนาดใหญ่ในการจัดเก็บ ระบบที่ทันสมัยมีแนวโน้มที่จะเก็บข้อมูลแบบดิจิทัลมักจะมีการบีบอัด lossless ความยากลำบากในแนวทางนี้คือข้อมูลมีความเปราะบางรูปแบบอาจเป็นแบบโบราณและข้อมูลอาจปลอมแปลงได้ง่าย หนึ่งในระบบที่ดีที่สุดสำหรับการเก็บถาวรชุดข้อมูลคืออัลตร้าฟิชที่เครื่องสร้างขึ้นโดยคอมพิวเตอร์โดยปกติจะอยู่ในแบบอักษรเช่นOCR-Bหรือเป็นภาพฮาล์ฟโทนแบบดิจิทัล Ultrafiches อยู่รอดได้ดีในไลบรารีมาตรฐานโดยมีอายุการใช้งานหลายศตวรรษ สามารถสร้างคัดลอกยื่นและเรียกค้นได้โดยระบบอัตโนมัติ มีขนาดกะทัดรัดพอ ๆ กับสื่อแม่เหล็กที่เก็บถาวรและยังสามารถอ่านได้โดยมนุษย์ด้วยอุปกรณ์ที่ได้มาตรฐานเพียงเล็กน้อย

โดยทั่วไปการตรวจจับระยะไกลทำงานบนหลักการของปัญหาผกผัน : ในขณะที่วัตถุหรือปรากฏการณ์ที่น่าสนใจ ( สถานะ ) อาจไม่สามารถวัดได้โดยตรง แต่ก็มีตัวแปรอื่น ๆ ที่สามารถตรวจจับและวัดได้ (การสังเกต ) ซึ่งอาจเกี่ยวข้อง ไปยังวัตถุที่น่าสนใจผ่านการคำนวณ การเปรียบเทียบทั่วไปที่ให้เพื่ออธิบายนี้พยายามระบุประเภทของสัตว์จากรอยเท้าของมัน ตัวอย่างเช่นแม้ว่าจะเป็นไปไม่ได้ที่จะวัดอุณหภูมิโดยตรงในบรรยากาศชั้นบน แต่ก็เป็นไปได้ที่จะวัดการปล่อยสเปกตรัมจากสิ่งมีชีวิตที่เป็นที่รู้จัก (เช่นคาร์บอนไดออกไซด์) ในพื้นที่นั้น จากนั้นความถี่ของการปล่อยอาจเกี่ยวข้องกับอุณหพลศาสตร์กับอุณหภูมิในพื้นที่นั้น

ระดับการประมวลผลข้อมูล

เพื่ออำนวยความสะดวกในการอภิปรายเกี่ยวกับการประมวลผลข้อมูลในทางปฏิบัติการประมวลผล "ระดับ" หลายรายการถูกกำหนดครั้งแรกในปี 1986 โดย NASA เป็นส่วนหนึ่งของระบบสังเกตการณ์โลก[22]และได้รับการรับรองอย่างต่อเนื่องตั้งแต่นั้นมาทั้งภายในที่ NASA (เช่น[23] ) และ ที่อื่น (เช่น[24] ); คำจำกัดความเหล่านี้คือ:

ระดับ คำอธิบาย
0 เครื่องมือที่สร้างขึ้นใหม่ที่ยังไม่ได้ประมวลผลและข้อมูลเพย์โหลดที่ความละเอียดเต็มโดยมีการลบสิ่งประดิษฐ์การสื่อสารใด ๆ และทั้งหมด (เช่นเฟรมการซิงโครไนซ์ส่วนหัวการสื่อสารข้อมูลที่ซ้ำกัน) ออก
1a ข้อมูลเครื่องมือที่สร้างขึ้นใหม่ที่ยังไม่ได้ประมวลผลที่ความละเอียดเต็มอ้างอิงเวลาและใส่คำอธิบายประกอบด้วยข้อมูลเสริมรวมถึงสัมประสิทธิ์การปรับเทียบทางเรดิโอเมตริกและเรขาคณิตและพารามิเตอร์การอ้างอิงทางภูมิศาสตร์ (เช่น ephemeris ของแพลตฟอร์ม) ที่คำนวณและต่อท้าย แต่ไม่ได้นำไปใช้กับข้อมูลระดับ 0 (หรือหากนำไปใช้ ในลักษณะที่ระดับ 0 สามารถกู้คืนได้อย่างสมบูรณ์จากข้อมูลระดับ 1a)
1b ข้อมูลระดับ 1a ที่ได้รับการประมวลผลไปยังหน่วยเซ็นเซอร์ (เช่นหน้าตัดเรดาร์ย้อนกลับอุณหภูมิความสว่าง ฯลฯ ); ไม่ใช่เครื่องมือทั้งหมดที่มีข้อมูลระดับ 1b ข้อมูลระดับ 0 ไม่สามารถกู้คืนได้จากข้อมูลระดับ 1b
2 ตัวแปรทางธรณีฟิสิกส์ที่ได้มา (เช่นความสูงของคลื่นทะเลความชื้นในดินความเข้มข้นของน้ำแข็ง) ที่ความละเอียดและตำแหน่งเดียวกันกับแหล่งข้อมูลระดับ 1
3 ตัวแปรที่แมปบนสเกลกริดกาลอวกาศที่สม่ำเสมอโดยปกติจะมีความสมบูรณ์และความสม่ำเสมอบางอย่าง (เช่นจุดที่ขาดหายไปสอดแทรกพื้นที่ที่สมบูรณ์ถูกโมเสคเข้าด้วยกันจากหลายวงโคจรเป็นต้น)
4 ผลลัพธ์แบบจำลองหรือผลลัพธ์จากการวิเคราะห์ข้อมูลระดับล่าง (กล่าวคือตัวแปรที่ไม่ได้วัดโดยเครื่องมือ แต่ได้มาจากการวัดเหล่านี้แทน)

บันทึกข้อมูลระดับ 1 เป็นบันทึกข้อมูลพื้นฐานที่สุด (กล่าวคือระดับสูงสุดที่ย้อนกลับได้) ซึ่งมีประโยชน์ทางวิทยาศาสตร์ที่สำคัญและเป็นรากฐานที่จะสร้างชุดข้อมูลที่ตามมาทั้งหมด ระดับ 2 เป็นระดับแรกที่สามารถใช้ได้โดยตรงกับการใช้งานทางวิทยาศาสตร์ส่วนใหญ่ มูลค่าของมันมากกว่าระดับล่างมาก ชุดข้อมูลระดับ 2 มีแนวโน้มที่จะมีปริมาณน้อยกว่าข้อมูลระดับ 1 เนื่องจากถูกลดลงชั่วคราวเชิงพื้นที่หรือสเปกตรัม โดยทั่วไปชุดข้อมูลระดับ 3 จะมีขนาดเล็กกว่าชุดข้อมูลระดับล่างดังนั้นจึงสามารถจัดการได้โดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายในการจัดการข้อมูลจำนวนมาก ข้อมูลเหล่านี้มักจะมีประโยชน์มากกว่าสำหรับแอปพลิเคชันต่างๆ การจัดระเบียบเชิงพื้นที่และชั่วคราวของชุดข้อมูลระดับ 3 ทำให้สามารถรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆได้อย่างง่ายดาย

ในขณะที่ระดับการประมวลผลเหล่านี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับท่อส่งข้อมูลการประมวลผลข้อมูลดาวเทียมทั่วไปคำศัพท์ระดับข้อมูลอื่น ๆ ได้รับการกำหนดไว้และอาจเหมาะสมสำหรับขั้นตอนการทำงานที่แตกต่างกันมากขึ้น

TR-1ลาดตระเวน / เครื่องบินสอดแนม
2001 ดาวอังคาร Odysseyใช้สเปกโทรมิเตอร์และสร้างภาพเพื่อตามล่าหาหลักฐานของน้ำในอดีตหรือในปัจจุบันและการระเบิดของภูเขาไฟบนดาวอังคาร

ระเบียบวินัยสมัยใหม่ของการสำรวจระยะไกลเกิดขึ้นพร้อมกับการพัฒนาการบิน นักบอลลูน G. Tournachon (นามแฝงNadar ) ได้ถ่ายภาพกรุงปารีสจากบอลลูนของเขาในปี 2401 [25]นกพิราบผู้ส่งสารว่าวจรวดและลูกโป่งไร้คนขับก็ถูกนำมาใช้ในภาพแรกเช่นกัน ยกเว้นลูกโป่งภาพแรกเหล่านี้ไม่มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการสร้างแผนที่หรือเพื่อวัตถุประสงค์ทางวิทยาศาสตร์

การถ่ายภาพทางอากาศอย่างเป็นระบบได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อการเฝ้าระวังทางทหารและจุดประสงค์ในการลาดตระเวนเริ่มต้นในสงครามโลกครั้งที่หนึ่ง[26]และถึงจุดสุดยอดในช่วงสงครามเย็นด้วยการใช้เครื่องบินรบดัดแปลงเช่นP-51 , P-38 , RB-66และF-4Cหรือแพลตฟอร์มคอลเลกชันที่ออกแบบมาโดยเฉพาะเช่นU2 / TR-1 , SR-71 , A-5และOV-1ทั้งในคอลเลกชันเหนือศีรษะและแบบสแตนด์อโลน [27]การพัฒนาล่าสุดคือการใช้เซนเซอร์พอดที่มีขนาดเล็กมากขึ้นเรื่อย ๆ เช่นที่ใช้โดยหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายและทางทหารทั้งในแพลตฟอร์มที่มีคนขับและไม่มีคนขับ ข้อดีของแนวทางนี้คือต้องมีการปรับเปลี่ยนเฟรมเครื่องบินที่กำหนดให้น้อยที่สุด เทคโนโลยีการถ่ายภาพในภายหลัง ได้แก่ อินฟราเรดแบบธรรมดา Doppler และเรดาร์รูรับแสงสังเคราะห์ [28]

การพัฒนาดาวเทียมประดิษฐ์ในช่วงครึ่งหลังของศตวรรษที่ 20 ทำให้การรับรู้ระยะไกลก้าวหน้าไปสู่ระดับโลกเมื่อสิ้นสุดสงครามเย็น [29] การใช้เครื่องมือบนดาวเทียมสังเกตการณ์โลกและสภาพอากาศต่างๆเช่นLandsat , Nimbusและภารกิจล่าสุดเช่นRADARSATและUARSให้การวัดข้อมูลที่หลากหลายทั่วโลกสำหรับวัตถุประสงค์ด้านพลเรือนการวิจัยและการทหาร ยานสำรวจอวกาศไปยังดาวเคราะห์ดวงอื่นยังเปิดโอกาสให้ทำการศึกษาการสำรวจระยะไกลในสภาพแวดล้อมนอกโลกเรดาร์รูรับแสงสังเคราะห์บนยานอวกาศมาเจลแลนได้จัดทำแผนที่ภูมิประเทศโดยละเอียดของดาวศุกร์ในขณะที่เครื่องมือบนเรือSOHOอนุญาตให้ทำการศึกษาเกี่ยวกับดวงอาทิตย์และลมสุริยะได้ เพียงเพื่อตั้งชื่อตัวอย่างบางส่วน [30] [31]

ความคืบหน้าล่าสุดรวมถึงจุดเริ่มต้นในปี 1960 และ 1970 กับการพัฒนาของภาพการประมวลผลของภาพดาวเทียม กลุ่มวิจัยหลายกลุ่มในSilicon ValleyรวมถึงNASA Ames Research Center , GTEและESL Inc. ได้พัฒนาเทคนิคการแปลงฟูริเยร์ซึ่งนำไปสู่การปรับปรุงข้อมูลภาพที่โดดเด่นเป็นครั้งแรก ในปี 2542 ได้มีการเปิดตัวดาวเทียมเชิงพาณิชย์ดวงแรก (IKONOS) ที่รวบรวมภาพถ่ายความละเอียดสูงมาก [32]

การสำรวจระยะไกลมีความเกี่ยวข้องเพิ่มมากขึ้นในสังคมข้อมูลสมัยใหม่ เป็นเทคโนโลยีที่สำคัญซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของอุตสาหกรรมการบินและอวกาศและมีความเกี่ยวข้องทางเศรษฐกิจที่เพิ่มขึ้น - เซ็นเซอร์ใหม่เช่นTerraSAR-XและRapidEyeได้รับการพัฒนาอย่างต่อเนื่องและความต้องการแรงงานที่มีทักษะเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง นอกจากนี้การสำรวจระยะไกลเหลือเกินที่มีอิทธิพลต่อชีวิตประจำวันตั้งแต่คาดการณ์สภาพอากาศที่จะรายงานเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศหรือภัยพิบัติทางธรรมชาติ ตัวอย่างเช่น 80% ของนักเรียนเยอรมันใช้บริการของGoogle Earth ; ในปี 2549 เพียงอย่างเดียวซอฟต์แวร์ถูกดาวน์โหลด 100 ล้านครั้ง แต่จากการศึกษาพบว่ามีเพียงส่วนหนึ่งเท่านั้นที่รู้ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อมูลที่ใช้งานอยู่ [33]มีช่องว่างทางความรู้มากมายระหว่างแอปพลิเคชันและความเข้าใจเกี่ยวกับภาพถ่ายดาวเทียม การสำรวจระยะไกลมีบทบาทเฉพาะในโรงเรียนโดยไม่คำนึงถึงการเรียกร้องทางการเมืองเพื่อเสริมสร้างการสนับสนุนสำหรับการสอนในเรื่องนี้ [34]ซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์จำนวนมากที่พัฒนาขึ้นอย่างชัดเจนสำหรับบทเรียนในโรงเรียนยังไม่ได้ถูกนำมาใช้เนื่องจากมีความซับซ้อน ดังนั้นหัวเรื่องจึงไม่รวมอยู่ในหลักสูตรเลยหรือไม่ผ่านขั้นตอนของการตีความภาพอะนาล็อก ในความเป็นจริงเรื่องของการสำรวจระยะไกลจำเป็นต้องมีการผสมผสานระหว่างฟิสิกส์และคณิตศาสตร์รวมทั้งความสามารถในด้านสื่อและวิธีการนอกเหนือจากการตีความภาพจากภาพถ่ายดาวเทียมเท่านั้น

ครูหลายคนมีความสนใจอย่างมากในเรื่อง "การสำรวจระยะไกล" โดยได้รับการกระตุ้นให้รวมหัวข้อนี้เข้ากับการสอนโดยมีเงื่อนไขว่าหลักสูตรจะได้รับการพิจารณา ในหลายกรณีการให้กำลังใจนี้ล้มเหลวเนื่องจากข้อมูลที่สับสน [35]เพื่อที่จะบูรณาการการสำรวจระยะไกลในองค์กรอย่างยั่งยืนเช่นEGUหรือโลกดิจิตอล[36]ส่งเสริมการพัฒนาของการเรียนรู้โมดูลและการเรียนรู้พอร์ทัล ตัวอย่างเช่นFIS - การสำรวจระยะไกลในบทเรียนของโรงเรียน , [37] Geospektiv , [38] Ychange , [39]หรือ Spatial Discovery, [40]เพื่อส่งเสริมคุณสมบัติของสื่อและวิธีการตลอดจนการเรียนรู้อย่างอิสระ

ข้อมูลการสำรวจข้อมูลระยะไกลมีการประมวลผลและการวิเคราะห์ด้วยโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่เรียกว่าการประยุกต์ใช้การสำรวจระยะไกล มีแอพพลิเคชั่นที่เป็นกรรมสิทธิ์และโอเพ่นซอร์สจำนวนมากเพื่อประมวลผลข้อมูลการสำรวจระยะไกล แพคเกจซอฟต์แวร์การสำรวจระยะไกลประกอบด้วย:

  • ERDAS IMAGINEจาก Hexagon Geospatial (แยกจากIntergraph SG&I)
  • ENVIจาก Harris GeospatialSolutions
  • PCI Geomatica
  • TNTmipsจาก MicroImages
  • IDRISIจาก Clark Labs
  • eCognitionจากTrimble ,
  • และRemoteViewทำโดยOverwatch Textron ระบบ
  • Dragon / ipsเป็นหนึ่งในแพ็คเกจการสำรวจระยะไกลที่เก่าแก่ที่สุดที่ยังคงมีอยู่และในบางกรณีก็ใช้งานได้ฟรี

ซอฟต์แวร์การสำรวจระยะไกลแบบโอเพนซอร์สประกอบด้วย:

ตามการวิจัยที่สนับสนุนโดย NOAA โดย Global Marketing Insights, Inc. แอปพลิเคชันที่ใช้มากที่สุดในกลุ่มนักวิชาการในเอเชียที่เกี่ยวข้องกับการสำรวจระยะไกลมีดังนี้: ERDAS 36% ( ERDAS IMAGINE 25% & ERMapper 11%); ESRI 30%; ITT Visual Information Solutions ENVI 17%; MapInfo 17%

ในบรรดาผู้ตอบแบบสำรวจทางวิชาการของตะวันตกมีดังนี้ ESRI 39%, ERDAS IMAGINE 27%, MapInfo 9% และAutoDesk 7%

ในด้านการศึกษาผู้ที่ต้องการก้าวไปไกลกว่าการดูภาพพิมพ์จากดาวเทียมโดยใช้ซอฟต์แวร์ตรวจจับระยะไกลทั่วไป (เช่นQGIS ), Google Earth , StoryMapsหรือซอฟต์แวร์ / เว็บแอปที่พัฒนาขึ้นเพื่อการศึกษาโดยเฉพาะ (เช่นเดสก์ท็อป: LeoWorks , ออนไลน์ : BLIF )

  1. ^ a b Ran, Lingyan; จาง Yanning; เว่ยเว่ย; Zhang, Qilin (23 ตุลาคม 2017) "เป็นภาพ Hyperspectral การจำแนกประเภทกรอบกับอวกาศพิกเซลคู่คุณสมบัติ" เซนเซอร์ 17 (10): 2421. ดอย : 10.3390 / s17102421 . PMC  5677443 . PMID  29065535
  2. ^ Schowengerdt, Robert A. (2007). การตรวจจับระยะไกล: โมเดลและวิธีการประมวลผลภาพ (ฉบับที่ 3) สำนักพิมพ์วิชาการ. น. 2. ISBN 978-0-12-369407-2.
  3. ^ ชอตต์จอห์นโรเบิร์ต (2550) การรับรู้จากระยะไกล: แนวทางของห่วงโซ่ภาพ (ฉบับที่ 2) สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยออกซ์ฟอร์ด น. 1. ISBN 978-0-19-517817-3.
  4. ^ กั๋ว, ฮั่วตง; Huang, Qingni; หลี่ซินหวู่; อาทิตย์จงชาง; จาง, หยิง (2013). "การวิเคราะห์ Spatiotemporal ของสภาพแวดล้อมของเมืองขึ้นอยู่กับพืช-อนุญาตรูปแบบพื้นผิวดิน" (PDF) วารสารการสำรวจระยะไกลประยุกต์ . 8 : 084597. Bibcode : 2014JARS .... 8.4597G . ดอย : 10.1117 / 1.JRS.8.084597 . S2CID  28430037 .
  5. ^ Liu, Jian Guo & Mason, Philippa J. (2009). การประมวลผลภาพที่จำเป็นสำหรับระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์และการสำรวจระยะไกล ไวลีย์ - แบล็คเวลล์. น. 4. ISBN 978-0-470-51032-2.
  6. ^ "การช่วยชีวิตลิง" . SPIE มืออาชีพ สืบค้นเมื่อ1 มกราคม 2559 .
  7. ^ ฮาวเวิร์ดก.; และคณะ (19 สิงหาคม 2558). "การตรวจจับระยะไกลและการทำแผนที่ถิ่นที่อยู่ของลิงคาปูชินเครา (Sapajus libidinosus): ภูมิประเทศสำหรับการใช้เครื่องมือหิน". วารสารการสำรวจระยะไกลประยุกต์ . 9 (1): 096020. ดอย : 10.1117 / 1.JRS.9.096020 . S2CID  120031016 .
  8. ^ ค. Bayindir; เจดีฟรอสต์; CF Barnes (มกราคม 2018) "การประเมินและเพิ่มประสิทธิภาพการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงที่ไม่เป็นไปตามธรรมชาติของการรั่วไหลของน้ำมันบนผิวน้ำทะเล" IEEE J. Ocean เอ็ง 43 (1): 211–220 รหัสไปรษณีย์ : 2018IJOE ... 43..211B . ดอย : 10.1109 / JOE.2017.2714818 . S2CID  44706251
  9. ^ "คัดลอกเก็บ" ที่เก็บถาวรจากเดิมเมื่อวันที่ 29 กันยายน 2006 สืบค้นเมื่อ18 กุมภาพันธ์ 2552 .CS1 maint: สำเนาที่เก็บถาวรเป็นหัวเรื่อง ( ลิงค์ )
  10. ^ เพียงแค่นั่งกลับด้านขวาแล้วคุณจะได้ยินเรื่องราวของการเดินทางแพลงก์ตอน NASA Earth Expeditions 15 สิงหาคม 2018
  11. ^ เลวินโนอัม; Kyba, คริสโตเฟอร์ซม.; จางชิงหลิง; ซานเชซเดมิเกล, อเลฮานโดร; โรมาน, มิเกลโอ.; Li, Xi; พอร์ตนอฟบอริสเอ; มอลธานแอนดรูว์แอล; เจชอว์, อันเดรียส; มิลเลอร์สตีเวนดี; วัง Zhuosen; Shrestha, Ranjay M; Elvidge, Christopher D. (กุมภาพันธ์ 2020). "การตรวจจับแสงไฟกลางคืนจากระยะไกล: การทบทวนและมุมมองสำหรับอนาคต" การสำรวจระยะไกลสิ่งแวดล้อม 237 : 111443. Bibcode : 2020RSEnv.237k1443L . ดอย : 10.1016 / j.rse.2019.111443 . hdl : 10871/40052 .
  12. ^ คอร์ราดิโน่, คลอเดีย; Ganci, Gaetana; บิล็อตต้า, จูเซปเป้; คัปเปลโล, แอนนาลิซา; เดลนิโกร, ซีโร่; Fortuna, Luigi (มกราคม 2019) "สมาร์ทระบบสนับสนุนการตัดสินใจสำหรับการประยุกต์ใช้ภูเขาไฟ" พลังงาน 12 (7) : 1216.ดอย : 10.3390 / en12071216 .
  13. ^ คอร์ราดิโน่, คลอเดีย; Ganci, Gaetana; คัปเปลโล, แอนนาลิซา; บิล็อตต้า, จูเซปเป้; เฮราลท์, อเล็กซิส; Del Negro, Ciro (มกราคม 2019) "การทำแผนที่ลาวาล่าสุดกระแสที่ Mount Etna ใช้ Multispectral Sentinel-2 ภาพและเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง" การสำรวจระยะไกล 11 (16): 1916. ดอย : 10.3390 / rs11161916 .
  14. ^ โกลด์เบิร์กก.; สแตนน์, บี; Gupta, N. (กรกฎาคม 2546). "Multispectral, Hyperspectral, and Three-Dimensional Imaging Research at the US Army Research Laboratory" (PDF) Proceedings of the International Conference on International Fusion [6] . 1: 499–506
  15. ^ มะกี้, ไอฮับ; ยูเนส, ราฟิค; ฟรานซิสโคลวิส; เบียงชิ, ติเซียโน่; Zucchetti, Massimo (1 กุมภาพันธ์ 2017). "การสำรวจตรวจจับทุ่นระเบิดโดยใช้การถ่ายภาพไฮเปอร์สเปกตรัม". ISPRS วารสาร Photogrammetry และการสำรวจระยะไกล 124 : 40–53. Bibcode : 2017JPRS..124 ... 40 ล . ดอย : 10.1016 / j.isprsjprs.2016.12.009 . ISSN  0924-2716 .
  16. ^ มิลส์, JP; และคณะ (2540). "Photogrammetry จาก Archived Digital Imagery for Seal Monitoring" Photogrammetric บันทึก 15 (89): 715–724 ดอย : 10.1111 / 0031-868X.00080 .
  17. ^ Twiss, SD; และคณะ (2544). "ลักษณะภูมิประเทศเชิงพื้นที่ของที่อยู่อาศัยการเพาะพันธุ์Halichoerus grypusของแมวน้ำสีเทาที่ขนาดเมล็ดเชิงพื้นที่ขนาดย่อย" Ecography 24 (3): 257–266. ดอย : 10.1111 / j.1600-0587.2001.tb00198.x .
  18. ^ สจ๊วตเจ; และคณะ (2557). "การสร้างแบบจำลอง Finescale นิเวศวิทยาซอกมีหลักฐานที่ให้นมบุตรแมวน้ำสีเทา ( Halichoerus grypus ) ชอบการเข้าถึงน้ำจืดเพื่อให้เครื่องดื่ม" (PDF) วิทยาศาสตร์การเลี้ยงลูกด้วยนมทางทะเล . 30 (4): 1456–1472 ดอย : 10.1111 / mms.12126 .
  19. ^ Begni G. Escadafal R. Fontannaz D. และ Hong-Nga Nguyen A.-T. (2548). การสำรวจระยะไกล: เครื่องมือในการตรวจสอบและประเมินการกลายเป็นทะเลทราย Les dossiers thématiques du CSFD ฉบับ 2. 44 น.
  20. ^ การ ถ่ายภาพทางภูมิศาสตร์
  21. ^ กริกอรีฟ А.N. (2558). "Мethodของการแก้ไขความผิดเพี้ยนของดาวเทียมที่บันทึกข้อมูล multispectral แผ่นดินตรวจจับระยะไกล" วิทยาศาสตร์และเทคนิควารสารเทคโนโลยีข้อมูลกลศาสตร์และทัศนศาสตร์ 15 (4): 595–602 ดอย : 10.17586 / 2226-1494-2015-15-4-595-602 .
  22. ^ นาซา (1986),รายงานของแผง EOS ข้อมูลโลกสังเกตระบบข้อมูลและระบบสารสนเทศรายงานแผงข้อมูลฉบับ IIa., NASA Technical Memorandum 87777, June 1986, 62 pp. Available at http://hdl.handle.net/2060/19860021622
  23. ^ CL Parkinson, A.Ward, MD King (Eds.) Earth Science Reference Handbook - คู่มือเกี่ยวกับโครงการวิทยาศาสตร์โลกของ NASA และภารกิจการสังเกตการณ์ดาวเทียมของโลก , การบริหารการบินและอวกาศแห่งชาติวอชิงตันดีซีมีจำหน่ายที่ http: //eospso.gsfc nasa.gov/ftp_docs/2006ReferenceHandbook.pdf ที่ เก็บถาวร 15 เมษายน 2553 ที่ Wayback Machine
  24. ^ GRAS-SAF (2009),คู่มือผู้ใช้ผลิตภัณฑ์ , สิ่งอำนวยความสะดวกการใช้งานดาวเทียม GRAS, เวอร์ชัน 1.2.1, 31 มีนาคม 2552 ดูได้ที่ http://www.grassaf.org/general-documents/products/grassaf_pum_v121.pdf
  25. ^ มักเซลรีเบคก้า "เที่ยวบินของยักษ์" . นิตยสารทางอากาศและอวกาศ สืบค้นเมื่อ19 กุมภาพันธ์ 2562 .
  26. ^ IWM, Alan Wakefield
    หัวหน้าฝ่ายถ่ายภาพที่ (4 เมษายน 2557) "มุมมองเผินๆของสนามรบ: ถ่ายภาพทางอากาศ" เดอะเดลี่เทเลกราฟ ISSN  0307-1235 สืบค้นเมื่อ19 กุมภาพันธ์ 2562 .
  27. ^ “ นิตยสารทหารอากาศ” . www.airforcemag.com . สืบค้นเมื่อ19 กุมภาพันธ์ 2562 .
  28. ^ "เทคโนโลยีการถ่ายภาพและเฝ้าระวังทางทหาร (MIST)" . www.darpa.mil . สืบค้นเมื่อ19 กุมภาพันธ์ 2562 .
  29. ^ "The Indian Society pf International Law - Newsletter: VOL. 15, No. 4, October - December 2016". ดอย : 10.1163 / 2210-7975_hrd-9920-2016004 . อ้างถึงวารสารต้องการ|journal=( ความช่วยเหลือ )
  30. ^ "ในเชิงลึก | มาเจลแลน" . ระบบสุริยะสำรวจ: นาซาวิทยาศาสตร์ สืบค้นเมื่อ19 กุมภาพันธ์ 2562 .
  31. ^ Garner, Rob (15 เมษายน 2558). "โซโห - พลังงานแสงอาทิตย์และ Heliospheric Observatory" นาซ่า. สืบค้นเมื่อ19 กุมภาพันธ์ 2562 .
  32. ^ Colen, Jerry (8 เมษายน 2558). "ภาพรวมศูนย์วิจัยเอมส์" . นาซ่า. สืบค้นเมื่อ19 กุมภาพันธ์ 2562 .
  33. ^ Ditter, R. , Haspel, M. , Jahn, M. , Kollar, I. , Siegmund, A. , Viehrig, K. , Volz, D. , Siegmund, A. (2012) Geospatial Technologies ในโรงเรียน - แนวคิดทางทฤษฎี และการนำไปใช้จริงในโรงเรียน K-12 ใน: International Journal of Data Mining, Modeling and Management (IJDMMM): FutureGIS: Riding the Wave of a Growing Geospatial Technology Literate Society; ฉบับ. X
  34. ^ Stork, EJ, Sakamoto, SO และ Cowan, RM (1999) "การบูรณาการการสำรวจทางวิทยาศาสตร์ผ่านการใช้ภาพโลกในหลักสูตรมัธยมต้น", Proc. ทรานส์ IEEE Geosci การสำรวจระยะไกล 37, 1801–1817
  35. ^ Bednarz, SW and Whisenant, SE (2000) "ภารกิจทางภูมิศาสตร์: การเชื่อมโยงมาตรฐานภูมิศาสตร์แห่งชาติเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมและ NASA", Proc อิการ์สโฮโนลูลูสหรัฐอเมริกา 2780–2782 8
  36. ^ Digital Earth
  37. ^ FIS - การสำรวจระยะไกลในบทเรียนของโรงเรียน
  38. ^ geospektiv
  39. ^ YCHANGE
  40. ^ Landmap - การค้นพบเชิงพื้นที่

  • แคมป์เบลเจบี (2545). ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการสำรวจระยะไกล (ฉบับที่ 3) สำนักพิมพ์ Guilford ISBN 978-1-57230-640-0.
  • เซ่นเจอาร์ (2550). การสำรวจระยะไกลของสิ่งแวดล้อม: มุมมองทรัพยากรโลก (2nd ed.) ศิษย์ฮอลล์. ISBN 978-0-13-188950-7.
  • เซ่นเจอาร์ (2548). การประมวลผลภาพดิจิทัล: มุมมองการรับรู้ระยะไกล (ฉบับที่ 3) ศิษย์ฮอลล์.
  • ถั่วเลนไทล์, ลีห์บี; โฮลเดน, Zachary A. ; สมิ ธ อลิสแตร์ MS; Falkowski ไมเคิลเจ.; Hudak, Andrew T.; มอร์แกน, เพเนโลพี; ลูอิสซาราห์เอ; เกสเลอร์, พอลอี.; เบ็นสันเนทซี. (2549). "เทคนิคการสำรวจระยะไกลเพื่อประเมินลักษณะการเกิดเพลิงไหม้และผลกระทบหลังการยิง" . International Journal of Wildland Fire . 3 (15): 319–345 ดอย : 10.1071 / WF05097 .
  • Lillesand, TM; RW คีเฟอร์; เจดับบลิวชิปแมน (2003). การรับรู้ระยะไกลและการตีความภาพ (ฉบับที่ 5) ไวลีย์. ISBN 978-0-471-15227-9.
  • ริชาร์ดส์จา; เอ็กซ์เจีย (2549). การวิเคราะห์ภาพดิจิทัลแบบสำรวจระยะไกล: บทนำ (ฉบับที่ 4) สปริงเกอร์. ISBN 978-3-540-25128-6.
  • ซีรีส์ FM ของกองทัพสหรัฐฯ
  • พิพิธภัณฑ์ข่าวกรองทางทหารของกองทัพสหรัฐฯ FT Huachuca, AZ
  • Datla, RU; ข้าว JP; Lykke, KR; จอห์นสัน BC; บัตเลอร์ JJ; Xiong, X. (มีนาคม - เมษายน 2554) "ที่ดีที่สุดสำหรับแนวปฏิบัติก่อนการเปิดตัวตัวละครและการสอบเทียบเครื่องมือสำหรับเรื่อย ๆ การสำรวจระยะไกลแสง" วารสารวิจัยของสถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติ . 116 (2): 612–646 ดอย : 10.6028 / jres.116.009 . PMC  4550341 PMID  26989588
  • Begni G. , Escadafal R. , Fontannaz D. และ Hong-Nga Nguyen A.-T. (2548). ตรวจจับระยะไกล: เครื่องมือในการตรวจสอบและประเมินความแห้งแล้ง Les dossiers thématiques du CSFD ฉบับ 2. 44 น.
  • KUENZER, C.ZHANG, J. , TETZLAFF, A. และ S. ใน (eds.) Kuenzer, C. และ S. ซีรี่ส์การสำรวจระยะไกลและการประมวลผลภาพดิจิทัลเล่ม 17, 572 หน้า ISBN  978-94-007-6638-9 , หน้า 429–451
  • Kuenzer, C. และ S. ซีรี่ส์การสำรวจระยะไกลและการประมวลผลภาพดิจิทัลเล่ม 17, 572 หน้า ไอ 978-94-007-6638-9
  • Lasaponara, R. และMasini N. 2012: การสำรวจระยะไกลด้วยดาวเทียม - เครื่องมือใหม่สำหรับโบราณคดี ซีรี่ส์การสำรวจระยะไกลและการประมวลผลภาพดิจิทัลเล่ม 16, 364 หน้า ISBN  978-90-481-8801-7
  • Dupuis, C.; Lejeune, ป.; มิเคซ, ก.; Fayolle, A. การสำรวจระยะไกลจะช่วยตรวจสอบความเสื่อมโทรมของป่าเขตร้อนชื้นได้อย่างไร - การทบทวนอย่างเป็นระบบ รีโมทเซนส์ 2020, 12, 1087 https://www.mdpi.com/2072-4292/12/7/1087